新一代校园数据治理解决方案

平台介绍

慧萌新一代数据治理平台是直面数据,以数据为核心,不依赖系统建设厂商的一站式的数据治理解决方案,本解决方案摒弃了传统的系统 + 接口机制实现互联互通的旧方法,一切直接基于数据出发、通过旁路实时同步技术,实现异构数据源的适配和实时同步;通过内嵌全局信息模型的数据清洗引擎、实现清洗逻辑的解耦和与实时清洗;通过基于全局信息模型的数据服务引擎、实现界面可视化配置下的数据服务能力设计与调整;通过全面深度监测手段、实现数据流转的可视化监视;通过成套的安全保障机制,确保数据的全过程安全,基于新一代数据治理体系的数据中心,以逻辑上、语义化的大一统数据中心,替代了物理上分散化、逻辑上孤岛化的数据中心,以及物理上统一化、逻辑上孤岛化的数据中心。

慧萌新一代数据治理平台真正帮助高校解决痛点:

  • 建立了理论:形成了校园数据共享信息模型
  • 解开了死结:旁路避开厂商协作难题
  • 构建了环境:基于统一可理解模型的校园数据融会贯通环境
  • 解决了痛点:创新了校园全生命周期分析展现方法与产品
  • 建立了平台:建立了支持开放共享的数据分析平台

平台架构

新一代数据治理平台架构由四部分组成,主要包括:数据融合中心、数据互通中心、数据治理中心和大数据分析中心。

新一代数据治理平台架构组成

数据融合中心:是数据治理的基础,通过我公司自主开发的异构数据源实时同步中间件汇聚各业务系统数据形成全局的大集中数据库;同时通过数据清洗引擎基于校园信息共享模型进行数据抽取清洗形成共享数据库,该数据库是基于模型的可读的能够共享的数据库;支撑该中心运行提供综合支撑系统和综合查询系统。

数据互通中心:是数据的共享中心,提供流程化的基于数据服务目录的数据申请和发布历程,提供可视化的数据接口发布工具,提供发布接口的管理和访问权限控制功能。

数据治理中心:是数据监视和分析应用中心,提供对清洗数据的一致性、完整性、合规性监视和处理功能;提供面向实体的、面向专题的分析功能和实体的全生命周期查询功能。

大数据分析中心:是面向各类结构化数据和非结构化数据的大数据分析中心,该中心提供基于Hadoop+Spark的大数据分析环境,提供大数据分析平台的支持和运维管理能力,提供面向高校的各类大数据分析应用。

大数据实时分析界面(1)

大数据实时分析界面(2)

大数据实时分析界面(3)

应用场景

实体分析应用:面向人、财、物各类实体进行多维度分析,为每类实体设计有特点的分析维度,且覆盖实体各类属性。

综合查询应用:基于模型的可配置的、面向实体的综合查询功能。

全生命周期查询:基于实体的全生命周期查询功能。

精准资助应用:基于学生家庭数据、消费数据、学习数据、行为数据综合分析,对困难生判别。

学业预警应用:分析学生上课情况、出勤情况、考试成绩和日常时间分配情况,对有可能留级或毕业不了的学生进行预警。

异动预警应用:分析学生一卡通数据和上网数据,及时对学生异动预警。

学生轨迹应用:分析学生学习和日常生活数据,绘制每位学生的日常行为轨迹。

消费预警应用:分析学生的消费数据,及时发现需要帮助的学生。

学生画像应用:分析学生学习、活动和生活数据,形成学生的个人画像,提供精准、个性化的学生管理。

学生生源分析:分析生源数据,全面掌握不同地域生源的分布与差异。

就业去向分析:分析就业数据,对就业形势和就业方向提供精准数据支撑。

应用案例

1. 慧萌数据治理平台应用案例

2. 慧萌大数据分析平台应用案例

合作优势

  • 直面数据,以数据为核心的,不依赖系统建设厂商的一站式数据治理解决方案。
  • 数据采集采用旁路式的实时的同步技术,对业务系统零影响。
  • 数据清洗采用基于数据触发式的清洗方式,最快可以达到秒级数据清洗能力。
  • 具备可视化的信息模型的维护能力,可以灵活进行信息模型维护和扩展。
  • 基于模型的可视化的综合查询和数据清洗规则配置功能,用户可自行维护查询界面和清洗规则的配置。

联系我们

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